Tendințele pieței inductorilor analysis analiza prospectivă a inteligenței artificiale în domeniul medical
Jan 06, 2020
Lăsaţi un mesaj
Care sunt avantajele AI combinat cu imagistica medicală?
În ultimii ani, odată cu dezvoltarea rapidă a internetului mobil, a internetului lucrurilor și a altor tehnologii emergente, cantitatea de date generate de diferite dispozitive terminale este din ce în ce mai mare. Conform previziunilor agențiilor relevante, cantitatea de date mari va crește până la 44Hz în 2020. Se înțelege că până la 80% din aceste date provin din date nestructurate, cum ar fi text, imagine, video, etc. gât tehnic, sistemul IT existent nu poate recunoaște aceste date nestructurate, astfel încât aceste date la fel ca „gunoiul”, devin inutile. Tehnologia cognitivă a inteligenței artificiale este un produs inevitabil al erei datelor mari. Acesta nu numai că poate identifica un număr mare de date nestructurate, dar oferă și informații despre date (calculul cognitiv este un concept propus de IBM. Din punct de vedere tehnic, calculul cognitiv și inteligența artificială au foarte multe în comun, cum ar fi învățarea mașinii, învățarea profundă și alte aspecte sunt foarte asemănătoare, dar doar inteligența artificială Ca o dimensiune a calculului cognitiv, inteligența artificială pune accentul pe transformarea mașinilor mai umane, în timp ce calculul cognitiv accentuează raționamentul și învățarea și cum să combini astfel de capacități cu aplicații specifice de afaceri și să rezolve probleme de afaceri. Shi Dongfeng, o soluție de server pentru sistemul hardware al Greater China din IBM, a spus cândva că calculul cognitiv este un mod de a gândi și de a percepe lumea „ca ființele umane”, cu trei caracteristici deosebite de înțelegere, raționament și învățare și de a putea înțelege diverse forme de date nestructurate, astfel încât să genereze informații despre date, ajută întreprinderile să garanteze rapid în perspective de date masive complexe și să ia decizii de afaceri mai precise.
De fapt, unele întreprinderi de înaltă tehnologie din țară și din străinătate au folosit aceste tehnologii avansate, cum ar fi calculul cognitiv și învățarea profundă, în domeniul imagisticii medicale și a existat un „medic robot”, cu „Dr. Watson” al IBM. ca cel mai reprezentativ. În contextul informațiilor medicale interne și al diagnosticului și tratamentului ierarhic, spațiul pieței de inteligență artificială și imagine medicală este în creștere.
Pentru medici, capacitatea de memorie și timpul creierului sunt limitate. Majoritatea medicilor nu pot citi și înțelege ultimele zeci de mii de lucrări de cercetare, cu atât mai mult să ne amintim zecile de mii de boli de care pot suferi ființele umane. Dar pentru diferite AI, „medicul robot” poate învăța continuu de la un număr mare de cărți de referință medicală, reviste medicale, manuale de diagnostic clinic, înregistrări electronice medicale, la fișele medicale electronice menționate în Enciclopedie, dicționare, cărți, știri și chiar scripturi de filme. prin tehnologia de învățare profundă și poate stoca aproape toate cele mai noi cunoștințe medicale din timp. Mai mult, medicii roboți pot aplica ceea ce au învățat. Prin intermediul tehnologiei de analiză cognitivă, cu datele masive colectate de pe diverse canale, acestea pot da rapid „opinii” pentru a îndruma medicii să ia decizii de diagnostic și tratament și nu vor duce la lipsa diagnosticului sau a diagnosticării greșite din cauza emoțiilor umane. În același timp, pacienții pot primi servicii medicale mai rapid, iar instituțiile medicale pot economisi și costuri.
Înainte de aceasta, analiza cognitivă a mai mult de 90% date medicale nestructurate a fost întotdeauna goală, deoarece implică tehnologii de analiză a imaginilor medicale cu date mari și tehnologie de calcul cognitiv, cu prag tehnic ridicat, iar tehnologia cognitivă doar compensează acest decalaj tehnic. , deci valoarea comercială a inteligenței artificiale în domeniul imaginii medicale nu poate fi ignorată. Conform informațiilor furnizate de IBM, în țările străine, încă din 2014, „Dr. Watson” de la IBM a fost angajat la MD Anderson Cancer Center din Statele Unite și a fost salutat drept „cel mai bun expert în cancer în viitor. „și„ Dumnezeul medicinei ”. Se estimează că precizia diagnosticului Watson este de 73%.
Combinația de inteligență artificială și imaginea medicală are multe beneficii, inclusiv pacienți, medici și tratament medical. Pentru pacienți, pot finaliza mai repede examenul de sănătate, pot primi sugestii de diagnostic mai precise și sugestii de tratament personalizate; pentru medici, pot reduce timpul de citire, diagnosticul auxiliar, pot reduce probabilitatea de diagnostic greșit și promite posibile reacții adverse; pentru tratamentul medical, învățarea în profunzime poate îmbunătăți rata de pregătire și reduce sistematic costurile medicale.
AI ajută rapid la tratamentul medical purtabil?
Cercetarea ABI, o organizație de cercetare de piață, prevede că industria dispozitivelor purtabile va intra în perioada de explozie și popularizare în următorii cinci ani. Se estimează că volumul global de livrare a dispozitivului purtabil va atinge 485 de milioane de unități în 2018, ceea ce corespunde scării de vânzări de 19 miliarde de dolari americani. Se poate observa că spațiul pieței dispozitivelor Wearable este imens. Ahadome prezice că tehnologia care poate fi purtată reprezintă cel puțin 50% din dispozitivele purtabile în asistența medicală. Se poate spune că tratamentul medical este cel mai promițător domeniu de aplicare al dispozitivelor purtabile, care vor fi „subvertite” în profunzime în viitor.
Relația dintre inteligența artificială și dispozitivele medicale purtabile este destul de „strânsă”, care joacă un rol în promovarea debarcării rapide a dispozitivelor medicale purtabile. Dispozitivele purtabile vor aduce o revoluție în industria dispozitivelor medicale, care nu poate doar să monitorizeze glicemia, tensiunea arterială, ritmul cardiac, conținutul de oxigen din sânge, temperatura corpului, ritmul respirator și alți indicatori de sănătate umană oricând și oriunde, dar poate fi folosit și pentru tratamentul diferitelor boli Poate fi folosit chiar și pentru monitorizarea diferitelor boli cronice.
Pentru mai multe informații, vă rugăm să ne contactați la adresa sales@xfullstar.com